教育经历
（1）2013.12至2018.06，华中科技大学，同济医学院影像医学与核医学，博士
（2）2009.09至2012.06，石河子大学，肿瘤学，硕士
（3）1999.09-2004.06石河子大学，临床医学（影像学方向），学士
临床工作经历
(1)2023.06--至今石河子大学第一附属医院超声医学科主任
(2)2019.06--2023.06石河子大学医学院第一附属医院超声诊断科副主任(其间：2022.03主任医师）
(3)2016.09--2019.06石河子大学医学院第一附属医院功能科腹部彩超室副主任医师(其间：2018.10超声医学科教学主任)
(4)2010.05--2016.09石河子大学医学院第一附属医院功能科腹部彩超室主治医师（其间：2015.07超声诊断教研室副主任）
(5)2004.07--2006.03石河子大学医学院第一附属医院功能科腹部彩超室见习医师石河子大学医学院第一附属医院功能科腹部彩超室住院医师
教学工作经历
（1）2022.09至今石河子大学，教授
(2) 2019.04石河子大学, 副教授；
(3) 2011.09石河子大学，讲师；
(4) 2004.07石河子大学,助教;
学术任职学术任职
（1）新疆生产建设兵团医学会超声医学分会主任委员
（2）新疆生产建设兵团质控中心副主任委员
（3）中华医学会超声医学分会委员会委员
（4）中国超声医学工程学会临床医学超声技术应用专业委员会常务委员
（5）中华志愿者协会超声专业组副组长
（6）中国医学装备协会超声装备技术分会委员
（7）中华医学会超声医学分会青年委员会委员
（8）中国抗癌协会肿瘤超声医学专业委员会委员
（9）国家健康科普专家库专家
（10）全国研究生教育评估监测专家库专家
（11）新疆医学会超声医学会腹部学组组长
（12）新疆抗癌协会乳腺癌专业委员会常委
近五年论文、论著发表情况
近5年，共发表学术论文55篇，出版论著2部。
1、论文：
[1] Wang J, Ma H, Wang S, Cao C, Li W, Tong J, Ge X, He Y, Li J（通讯作者）, Cui X. Optimizing S-detect classification accuracy for BI-RADS 4 breast nodules using multimodal ultrasound parameters. Quant Imaging Med Surg. 2026 Feb 1;16(2):159. doi: 10.21037/qims-2025-1092. Epub 2026 Jan 23. PMID: 41669442; PMCID: PMC12883459.（中科院3区，IF：2.3）
[2] He Y, Gu T, Cheng X, Yang Y, Li J（通讯作者）, Zhai H, Chen M, Cao C, Li W, Wang S, Wang J, Yuan X, Deng Y, Xu Z. Diagnosis of axillary lymph node metastasis in breast cancer: a systematic review and meta-analysis of the literature on ultrasound and magnetic resonance imaging published from 2014 to 2025. Quant Imaging Med Surg. 2026 Jan 1;16(1):15. doi: 10.21037/qims-2024-2634. Epub 2025 Dec 31. PMID: 41522000; PMCID: PMC12780560.（中科院3区，IF：2.3）
[3] Dong J, Wang Z, Wang SR, Zhao H, Li J（通讯作者）, Ma T. Application value of different imaging methods in the early diagnosis of small hepatocellular carcinoma: a network meta-analysis. Front Oncol. 2025 Jan 14;14:1510296. doi: 10.3389/fonc.2024.1510296. PMID: 39876892; PMCID: PMC11772129. （中科院3区，IF: 3.5）
[4] Wang SR, Tian F, Zhu T, Cao CL, Wang JL, Li WX, Li J（通讯作者）, Hou JX. Machine learning-driven ultrasound radiomics for assessing axillary lymph node burden in breast cancer. Front Endocrinol (Lausanne). 2025 Feb 27;16:1548888. doi: 10.3389/fendo.2025.1548888. （中科院2区，IF: 3.9）
[5] Xu ZL, Hou JX, Zheng ZH, Deng YQ, Zeng GM, Wang SR, Zhu PS, Kang YF, Du TT, Dong J, Liu W, Li J（通讯作者）, Cui XW. Enhancing prediction of cervical lymph node metastasis in papillary thyroid carcinoma through nodule-oriented quantification: combined S-Detect and ultrasound elastography. Quant Imaging Med Surg. 2025 Apr 1;15(4):3416-3429. doi: 10.21037/qims-24-1650. Epub 2025 Mar 28. PMID: 40235785; PMCID: PMC11994488.（中科院3区，IF: 2.9）
[6] Xiaowu Y, Jian D, Yizhu W, Ting M, Jin T, Juan W, Sirui W, Jinli W, Yuchen H, Huan Z, Yuhang C, Jun L（通讯作者）. Development and validation of a non-invasive prediction model for identifying high-risk children with metabolic dysfunction-associated fatty liver disease. Front Pediatr. 2025 Aug 6;13:1625864. doi: 10.3389/fped.2025.1625864. PMID: 40843074; PMCID: PMC12364932.（中科院4区，IF: 2.4）
[7] Yuan XW, Cao CL, Li WX, Hou JX, Wang SR, Shi LN, Zhu PS, Wang JL, Deng YQ, Xu ZL, Li J（通讯作者）. Diagnostic value of different contrast-enhanced ultrasound (CEUS) methods for sentinel lymph node metastasis in patients with breast neoplasms: a meta-analysis and indirect comparison. Quant Imaging Med Surg. 2025 Jun 6;15(6):5660-5673. doi: 10.21037/qims-24-317. Epub 2025 Jun 3. PMID: 40606373; PMCID: PMC12209659.（中科院3区，IF: 2.3）
[8] Xu ZL, Wang SR, Li WX, Deng YQ, Kang YF, Zhang YR, Li J（通讯作者）, Cui XW. Diagnostic performance of point shear wave elastography and vibration-controlled transient elastography in paediatric metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease: a systematic review and meta-analysis. BMJ Open. 2025 Jun 17;15(6):e087101. doi: 10.1136/bmjopen-2024-087101. PMID: 40527553; PMCID: PMC12181997. （中科院4区，IF: 2.3）
[9] Wang JL, Dong J, Wang SR, Cao CL, Tong J, Li W, Du TT, He TT, Yuan XW, Li J（通讯作者）, Zhai H. Reliability of Ultrasonic Hepatorenal Indices in Assessing Hepatic Steatosis: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Clin Ultrasound. 2025 Aug 9. doi: 10.1002/jcu.70006. Epub ahead of print. PMID: 40781913.（中科院4区，IF: 1.4）
[10] Yan Liu , Wenxiao Li , Sirui Wang , Jinli Wang , Xiaowu Yuan , Yaqian Deng , Zelin Xu , Jixue Hou , Jun Li（通讯作者）, Tao Song Diagnostic performance of shear wave elastography and contrast-enhanced ultrasound in evaluating the pathological response of breast cancer patients to neoadjuvant chemotherapy: a meta-analysis Quant Imaging Med Surg 2025 Sep 1;15(9):8333-8347. doi: 10.21037/qims-2024-2730. Epub 2025 Aug 15 PMID: 40893536(中科院3区，IF: 2.3)
[11] Zheng Z, Yu Y, Li J（通讯作者）, Ma T, Liu W. Comparison of an AI-assisted system (S-detect) and soographers of different experience levels in diagnosing thyroid nodules: a retrospective study. Front Oncol. 2025 Oct 6;15:1656919. doi: 10.3389/fonc.2025.1656919. PMID: 41122638; PMCID: PMC12535891.（中科院3区，IF: 3.3）
[12] Wang SR, Cao CL, Du TT, Wang JL, Li J（通讯作者）, Li WX, Chen M. Machine Learning Model for Predicting Axillary Lymph Node Metastasis in Clinically Node Positive Breast Cancer Based on Peritumoral Ultrasound Radiomics and SHAP Feature Analysis. J Ultrasound Med. 2024 May 29. doi: 10.1002/jum.16483. Epub ahead of print. PMID: 38808580.（中科院4区，IF:2.1）
[13] He P, Chen W, Bai MY, Li J, Wang QQ, Fan LH, Zheng J, Liu CT, Zhang XR, Yuan XR, Song PJ, Cui LG. Application of computer-aided diagnosis to predict malignancy in BI-RADS 3 breast lesions. Heliyon. 2024 Jan 17;10(2):e24560. doi: 10.1016/j.heliyon.2024.e24560. PMID: 38304808; PMCID: PMC10831749.（中科院3区，IF: 3.4）
[14] Wang SR, Zhu PS, Li J（通讯作者）, Chen M, Cao CL, Shi LN, Li WX. Study on diagnosing thyroid nodules of ACR TI-RADS 4-5 with multimodal ultrasound radiomics technology. J Clin Ultrasound. 2024 Mar-Apr;52(3):274-283. doi: 10.1002/jcu.23625. Epub 2023 Dec 17. PMID: 38105371.（中科院4区，IF:1.2）
[15] Du T, Lei H, Dong J, Wang Y, Li J（通讯作者）. Clinical evaluation of serum miR-513a-3p combined with arterial blood gas analysis parameters and lung ultrasound score in neonatal respiratory distress syndrome. Ital J Pediatr. 2024 Oct 29;50(1):227. doi: 10.1186/s13052-024-01795-7. PMID: 39472946; PMCID: PMC11523833. (中科院3区，IF: 3.2）
[16] Wang J, Tong J, Li J（通讯作者）, Cao C, Wang S, Bi T, Zhu P, Shi L, Deng Y, Ma T, Hou J, Cui X. Using the GoogLeNet deep-learning model to distinguish between benign and malignant breast masses based on conventional ultrasound: a systematic review and meta-analysis. Quant Imaging Med Surg. 2024 Oct 1;14(10):7111-7127. doi: 10.21037/qims-24-679. Epub 2024 Sep 26. PMID: 39429606; PMCID: PMC11485374. (中科院2区，IF: 2.9）
[17] Dong P, Zhang R, Li J（通讯作者）, Liu C, Liu W, Hu J, Yang Y, Li X. An ultrasound image segmentation method for thyroid nodules based on dual-path attention mechanism-enhanced UNet+. BMC Med Imaging. 2024 Dec 18;24(1):341. doi: 10.1186/s12880-024-01521-z. PMID: 39695984; PMCID: PMC11656873.(中科院3区，IF: 2.9)
[18] He P, Chen W, Bai MY, Li J, Wang QQ, Fan LH, Zheng J, Liu CT, Zhang XR, Yuan XR, Song PJ, Cui LG. Clinical Application of Computer-Aided Diagnosis System in Breast Ultrasound: A Prospective Multicenter Study. World J Surg. 2023 Dec;47(12):3205-3213. doi: 10.1007/s00268-023-07207-x. Epub 2023 Oct 8. PMID: 37805926.（中科院2区，IF: 2.3）
[19] He P, Chen W, Bai MY, Li J, Wang QQ, Fan LH, Zheng J, Liu CT, Zhang XR, Yuan XR, Song PJ, Cui LG. Deep Learning-Based Computer-Aided Diagnosis for Breast Lesion Classification on Ultrasound: A Prospective Multicenter Study of Radiologists Without Breast Ultrasound Expertise. AJR Am J Roentgenol. 2023 Oct;221(4):450-459. doi: 10.2214/AJR.23.29328. Epub 2023 May 24. PMID: 37222275.（中科院2区，IF: 4.7）
[20] Wang Z, Hu Y, Ou H, Feng J, Dong S, Ren S, Lu G, Li J（通讯作者）. Speckle tracking tissue motion mitral annulus displacement to assess early changes in the left ventricle and its association with lung function in patients with chronic obstructive pulmonary disease. J Clin Ultrasound. 2023 Nov-Dec;51(9):1439-1448. doi: 10.1002/jcu.23568. Epub 2023 Oct 26. PMID: 37883119.（中科院4区，IF: 1.2）
[21] Cao CL, Li QL, Tong J, Shi LN, Li WX, Xu Y, Cheng J, Du TT, Li J（通讯作者）, Cui XW. Artificial intelligence in thyroid ultrasound. Front Oncol. 2023 May 12;13:1060702. doi: 10.3389/fonc.2023.1060702（中科院3区，IF：4.7）
[22] Li J（通讯作者）, Zhang YR, Ren JY, Li QL, Zhu PS, Du TT, Ge XY, Chen M, Cui XW. Association between diagnostic efficacy of acoustic radiation force impulse for benign and malignant thyroid nodules and the presence or absence of non-papillary thyroid cancer: A meta-analysis. Front Oncol. 2023 Jan 27;13:1007464. doi: 10.3389/fonc.2023.1007464（中科院3区，IF：5.73）
[23] Li J（通讯作者）, Wang SR, Li QL, Zhu T, Zhu PS, Chen M, Cui XW. Diagnostic value of multiple ultrasound diagnostic techniques for axillary lymph node metastases in breast cancer: A systematic analysis and network meta-analysis. Front Oncol. 2023 Jan 6;12:1043185. doi: 10.3389/fonc.2022.1043185. PMID: 36686798; PMCID: PMC9853394.（中科院3区，IF: 5.73分）
[24] Zhu PS, Zhang YR, Ren JY, Li QL, Chen M, Sang T, Li WX, Li J（通讯作者）, Cui XW*. Ultrasound-based deep learning using the VGGNet model for the differentiation of benign and malignant thyroid nodules: A meta-analysis. Front Oncol. 2022 Sep 28;12:944859.（中科院3区，IF：5.73）
[25] Li QL, Ma T, Wang ZJ, Huang L, Liu W, Chen M, Sang T, Ren XG, Tong J, Cao CL, Dong J, Li J（通讯作者）. The value of contrast-enhanced ultrasound for the diagnosis of metastatic cervical lymph nodes of papillary thyroid carcinoma: A systematic review and meta-analysis. J Clin Ultrasound. 2022 Jan;50(1):60-69. doi: 10.1002/jcu.23073. Epub 2021 Oct 8. PMID: 34625988.（中科院4区，IF 1.2）
[26] Wang SR, Li QL, Tian F, Li J, Li WX, Chen M, Sang T, Cao CL, Shi LN. Diagnostic value of multiple diagnostic methods for lymph node metastases of papillary thyroid carcinoma: A systematic review and meta-analysis. Front Oncol. 2022 Nov 10;12:990603. doi: 10.3389/fonc.2022.990603. PMID: 36439514; PMCID: PMC9686443.（中科院2区，IF: 5.73）
[27] Chen M, Ma T, Li J*, Zhang HJ, Li Q, Wang JJ, Sang T, Cao CL, Cui XW. Diagnosis of Prostate Cancer in Patients with Prostate-Specific Antigen (PSA) in the Gray Area: Construction of 2 Predictive Models. Med Sci Monit. 2021 Feb 8;27:e929913. doi: 10.12659/MSM.929913. PMID: 33556045; PMCID: PMC7879585.（中科院4区，IF: 1.918）
[28] Lei YM, Yin M, Yu MH, Yu J, Zeng SE, Lv WZ, Li J, Ye HR, Cui XW, Dietrich CF. Artificial Intelligence in Medical Imaging of the Breast. Front Oncol. 2021 Jul 22;11:600557. doi: 10.3389/fonc.2021.600557. PMID: 34367938; PMCID: PMC8339920.（中科院3区，IF: 3.5）
[29] 邓雅倩,李文肖,徐泽林, 马金梅, 杜婷婷, 刘文, 李军（通讯作者）.生长方位量化联合S-Detect技术对乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测价值[J].实用医学杂志 北大核心（卓越期刊）,2025,41(01):100-107.*（临床医学领域T3级高质量科技期刊论文）
[30] 李文肖,张玉瑞,刘文, 闫晓君, 石丽楠, 曹春莉, 王思睿, 李军（通讯作者）, 成静,.S-Detect技术联合临床特征信息基于BI-RADS分类对乳腺肿块良恶性的诊断价值[J].现代肿瘤医学,2025,33(04):607-613.*
[31] 张玉瑞, 李文肖, 曹春莉, 石丽楠, 李军（通讯作者）. .常规超声联合VTIQ及S-Detect对乳腺肿块的诊断价值[J].农垦医学,2025,47(02):135-140.
[32] 邓雅倩，曹春莉，马金梅，李文肖，徐泽林，成静，李军（通讯作者）S-Detect联合声触诊组织成像定量技术对乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测价值研究 北大核心 ，中国全科医学（卓越期刊），2025,28(17) 2149-2155,2171*（临床医学领域T3级高质量科技期刊论文）
[33] 徐泽林, 郑振浩, 邓雅倩, 曾冠明, 杜婷婷, 朱佩珊, 刘文, 李军（通讯作者） 弹性相对指数联合S-Detect对甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的预测价值. 实用医学杂志 北大核心（卓越期刊）, 41(16), 2581-2589. （临床医学领域T3级高质量科技期刊论文）
[34] 马金梅,史欣辉,康燕飞,曹春莉,刘文,成静,李军（通讯作者）. 临床-超声参数模型在继发性甲状旁腺功能亢进症中的应用[J]. 中国医学影像学杂志, 2024, 32 (05): 447-453.（临床医学领域T3级高质量科技期刊论文）*
[35] 曹春莉,石丽楠,童瑾,李文肖,许娅,李军（通讯作者）. 基于超声特征联合免疫组化列线图模型预测老年乳腺癌腋窝淋巴结转移[J].中国老年学杂志,2024,44(09):2070-2074.*
[36] 石丽楠,曹春莉,桑田,李文肖,曹玉文,李军（通讯作者）. .基于乳腺癌超声特征及临床病理指标的列线图预测腋窝淋巴结转移风险[J].中国医学影像学杂志,2024,32(04):332-338.（临床医学领域T3级高质量科技期刊论文）*
[37] 李文肖,曹春莉,马婷,石丽楠,王子静,李军（通讯作者）. 乳腺浸润性导管癌肿块大小与多模态超声及免疫指标的相关性分析[J].放射学实践,2024,39(04):540-546.（临床医学领域T3级高质量科技期刊论文）*
[38] 张晓梅,李巧莉,葛肖艳,石丽楠,康燕飞,李军（通讯作者）. 基于常规超声联合超声造影的列线图预测临床淋巴结阴性甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移[J].中国医学影像学杂志,2024,32(01):28-33+41.（临床医学领域T3级高质量科技期刊论文）*
[39] 邓雅倩，曹春莉，马金梅，李文肖，徐泽林，成静，李军（通讯作者）. S-Detect联合声触诊组织成像定量技术对乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测价值研究[J]. 中国全科医学（卓越期刊）,2024.（临床医学领域T3级高质量科技期刊论文）
[40] 成静,李文肖,吴芳,曹春莉,侯吉学,李军（通讯作者）.多模态超声预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的价值[J].放射学实践,2023,38(11):1447-1451.（临床医学领域T3级高质量科技期刊论文）*
[41] 马金梅,张海俊,刘文,康燕飞,成静,李军（通讯作者）.超声联合iPTH模型在原发性甲状旁腺功能亢进症中的价值研究[J].黑龙江医学,2023,47(21):2621-2624.*
[42] 李巧莉,任学刚,张海俊,王烨,曹春莉,石丽楠,李军（通讯作者）.基于决策树模型的甲状腺乳头状癌合并桥本氏甲状腺炎的超声诊断研究[J].农垦医学,2023,45(05):397-402. *
[43] 石丽楠,曹春莉,李文肖,李巧莉,曹玉文,李军（通讯作者）.超声特征联合临床病理指标构建列线图预测T1期乳腺癌腋窝淋巴结转移[J].放射学实践,2023,38(10):1248-1252.（临床医学领域T3级高质量科技期刊论文）
[44] 马金梅,刘文,曹春莉,康燕飞,张晓梅,李军（通讯作者）.常规超声与(99m)Tc-MIBI显像在甲状旁腺增生与甲状旁腺腺瘤鉴别诊断中的价值[J].中国全科医学（卓越期刊）,2023,26(36):4552-4557.*
[45] 桑田,马婷,康燕飞,吴芳,葛肖艳,董建,曹玉文,常燕,李军（通讯作者）.乳腺肿瘤的超声和钼靶图像特征预测腋窝淋巴结转移的诊断价值[J].上海医学,2023,46(04):214-219.（临床医学领域T3级高质量科技期刊论文）
[46] 马金梅,李军（通讯作者）,刘文.甲状旁腺体积和与继发性甲状旁腺功能亢进严重程度的价值研究[J].农垦医学,2022,44(06):496-498+507.*
[47] 李文肖,刘燕,曹春莉,吴芳,曹玉文,成静,李军（通讯作者）.常规超声联合超声造影预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的价值[J].实用医学杂志（卓越期刊）,2022,38(18):2272-2278.*（临床医学领域T3级高质量科技期刊论文）
[48] 桑田,任学刚,王烨,曹玉文,李巧莉,石丽楠,李文肖,李军（通讯作者）.超声联合病理参数预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的价值[J].中华超声影像学杂志（卓越期刊）,2022,31(8):691-697. （临床医学领域T2级高质量科技期刊论文）*
[49] 桑田,康燕飞,曹玉文,董建,杜婷婷,李军（通讯作者）.乳腺癌肿块弹性特征及免疫组化指标预测腋窝淋巴结转移的价值[J]. 中国医学影像学杂志,2022,30(8):776-782.24.（临床医学领域T3级高质量科技期刊论文）*
[50] 张晓梅,康燕飞,桑田,成静,李巧莉,曹玉文,马金梅,石丽楠,李文肖,李军（通讯作者）.超声检查指标联合预测甲状腺乳头状癌颈部中央区淋巴结转移的价值研究[J].中国全科医学（卓越期刊）,2022,25(03):305-311.*（临床医学领域T3级高质量科技期刊论文）
[51] 曹春莉,李军（通讯作者）,曹玉文,吴芳,马婷.乳腺癌常规超声特征和剪切波弹性参数与其分子亚型的关系[J].中国医学影像学杂志,2021,29(08):801-806.（临床医学领域T3级高质量科技期刊论文）*
[52] 桑田,康燕飞,曹玉文,葛肖艳,吴芳,童瑾,王甲嘉,董建,李军（通讯作者）.乳腺粘液癌超声特征及免疫组化指标[J].分子影像学杂志,2021,44(05):749-753.*
[53] 桑田,张海俊,曹玉文,马婷,李军（通讯作者）,成静,康燕飞,葛肖艳,吴芳,陈铭,曹春莉.Logistic回归分析乳腺癌常规超声征象与腋窝淋巴结转移的关系[J].中国医学影像技术（卓越期刊）,2021,37(08):1158-1162. （临床医学领域T3级高质量科技期刊论文）2021.10.26*
[54] 桑田,刘文,黄磊,曹玉文,张海俊,李巧莉,石丽楠,张晓梅,李军（通讯作者）.乳腺癌超声特征与免疫组化指标的相关性[J].分子影像学杂志,2021,44(04):583-588.23.
[55] 桑田,田凤,王子静,曹玉文,吴芳,刘文,王甲嘉,董建,李军（通讯作者）.免疫组化指标及超声特征在乳腺导管原位癌与浸润性导管癌中的差异性研究[J/OL].石河子大学学报(自然科学版):1-6[2021-12-10].https://doi.org/10.13880/j.cnki.65-1174/n.2021.22.051.
2、论著：
（1）《新冠肺炎肺部超声检查诊断规范》，（ISBN：978-7-5352-9944-4），湖北科学技术出版社，2021年2月出版，副主编
（2）《新疆生产建设兵团肿瘤登记报告（2017-2018年）》，（ISBN：978-7-03-071790-0），北京：科学出版社，2022年3月出版，编委
获奖情况
(1)2023年获国务院政府特殊津贴专家
(2)2025年获“天山英才”医药卫生领军人才
(3)2025年“知网高被引学者 TOP1%”称号
(4)2021年自治区“天山英才”
(5)2023年获新疆生产建设兵团“最美科技工作者”
(6)2022年获新疆生产建设兵团“强青”科技创新骨干人才
(7)2019年获新疆生产建设兵团科学技术进步二等奖（排名第一）
(8)2017年获新疆生产建设兵团科学技术进步二等奖（排名第十）
(9)2016年获新疆生产建设兵团科学技术进步二等奖（排名第十）
(10)2015年获中国人民解放军医疗成果三等奖（排名第三）
(11)2024年获第八师石河子市高层次人才
(12)2022年师市第十七届自然科学优秀学术论文叁等奖（排名第一）
(13)2022年师市第十七届自然科学优秀学术论文叁等奖（排名第二）
(14)2022年石河子大学“三进两联一交友”先进个人
(15)2025年石河子大学优秀硕士学位论文指导教师（邓雅倩）
(16)2025年石河子大学优秀实践研究生指导老师（王思睿）
(17)2024年石河子大学优秀实践研究生指导教师（张玉瑞、朱佩珊）
(18)2024年石河子大学医学院优秀毕业生指导教师（朱佩珊）
(19)2023年石河子大学优秀硕士学位论文指导教师（马金梅、李巧莉）
(20)2023年石河子大学优秀实践研究生指导教师（李巧莉）
(21)2022年石河子大学优秀硕士学位论文指导教师（桑田）
(22)2022年石河子大学优秀实践研究生指导教师（桑田）
(23)2020年石河子大学优秀实践研究生指导教师（曹春莉）
(24)2020年石河子大学优秀毕业生指导教师（曹春莉）
(25)2019年石河子大学民族团结进步创建示范个人
(26)2023-2024年度华中科技大学“优秀校友工作志愿者”
(27)2024-2025年度石河子大学第一附属医院科技工作先进个人
(28)2024-2025学年、2022-2023学年石河子大学第一附属医院“住培优秀带教教师”
(29)2024-2025学年、2022-2023学年石河子大学第一附属医院“优秀导师”
(30)2019年石河子大学医学院第一附属医院临床教务年度优秀带教老师
专利情况
(1)儿童青少年非酒精性脂肪肝超声影像诊断系统（计算机软件著作权登记号：2025SR0703347）
(2)超声影像预测乳腺癌腋窝淋巴结转移诊断系统（计算机软件著作权登记号：2025SR0778453）
(3)甲状腺结节超声影像智能辅助诊断系统（计算机软件著作权登记号：2022SR0052119）
(4)乳腺结节超声影像智能辅助诊断系统（计算机软件著作权登记号：2022SR0042566）
(5)肝脏肿块超声影像智能诊断系统（计算机软件著作权登记号：2021SR0340934）